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[人工智能引領(lǐng)紡織行業(yè)多領(lǐng)域變革]
發(fā)布日期:[2018/7/23] 共閱[898]次

當(dāng)下,人工智能正在改變著世界發(fā)展的各個領(lǐng)域,包括日常生活、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、思維意識等等。紡織行業(yè)也不例外,人工智能對于行業(yè)的影響值得重點(diǎn)關(guān)注。


人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段  


人工智能技術(shù)已經(jīng)有60多年歷史,近年來,在多個領(lǐng)域引起極大關(guān)注,主要是由于三個因素:一是計(jì)算機(jī)能力大大增強(qiáng),各種芯片不斷被開發(fā)出來,為人工智能超高速的運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理提供了基本條件;二是互聯(lián)網(wǎng)無處不在,電子商務(wù)、移動社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)深度普及,產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)作為人工智能的支撐,這是最重要的一點(diǎn);三是核心算法有了重要突破,尤其是基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法,使得模型對數(shù)據(jù)的理解更加透徹,更加智能化。新一代人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用,必將為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能。 

 

2017年7月,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,標(biāo)志著我國人工智能的發(fā)展進(jìn)入了新階段,為各行各業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)指明了方向。為了落實(shí)發(fā)展規(guī)劃的部署,2017年12月,工業(yè)和信息化部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃(2018-2020年)》,以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線,以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn),推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合。從國家層面規(guī)劃和促進(jìn)一項(xiàng)新技術(shù)前所未有,其戰(zhàn)略意義不言而喻,已經(jīng)引起國內(nèi)外各界的高度關(guān)注?! ?/p>


人工智能應(yīng)用于紡織行業(yè)的各個領(lǐng)域  


近年來,人工智能,包括機(jī)器感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器思維等技術(shù)在紡織行業(yè)的一些領(lǐng)域有了局部的應(yīng)用,取得了初步的進(jìn)展,形成了一定的基礎(chǔ)。尤其是這兩年,在智能制造等領(lǐng)域開展了一系列開發(fā)和應(yīng)用,受到了重點(diǎn)關(guān)注。  


一、智能制造 

 

人工智能技術(shù)促進(jìn)智能制造中新模型、新方法、新系統(tǒng)的發(fā)展,是紡織智能制造的核心技術(shù),也是應(yīng)用最多的領(lǐng)域。其中涉及生產(chǎn)過程特征提取、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度、設(shè)備排產(chǎn)算法、生產(chǎn)過程優(yōu)化控制、質(zhì)量巡回檢測和管理、生產(chǎn)作業(yè)和搬運(yùn)智能化銜接、設(shè)備故障定位和診斷等多方面。在產(chǎn)品特征識別、質(zhì)量巡回檢測、生產(chǎn)物流搬運(yùn)等方面取得了一系列可喜的成果?! ?/p>


在當(dāng)前紡織智能制造項(xiàng)目中,知識獲取、知識庫建設(shè)、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化決策等智能化功能還很欠缺,有待在下一階段重點(diǎn)提高,在自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上,提高智能化水平,使智能制造名副其實(shí)。  


二、紡織品分析和設(shè)計(jì)  


人工智能技術(shù)近年來應(yīng)用于紡織品織物設(shè)計(jì)、織物疵點(diǎn)識別和分析、面料性能評價、棉雜分類和評級、起球等級評定、上染率計(jì)算等領(lǐng)域。還可以用來分析預(yù)測紡織品的各種性能,如透氣性、抗皺性、耐磨性等指標(biāo)。如采用機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),開展印花織物、色織物的疵點(diǎn)、色差、花型、起球起毛的檢測和分析評價,可以解決多年來存在的技術(shù)難點(diǎn),明顯提高識別和分析的水平。

  

下一階段人工智能技術(shù)將引入紡織品設(shè)計(jì)系統(tǒng),使之具備邏輯推理和決策判斷能力,由計(jì)算機(jī)作為主導(dǎo),依托知識庫、自主學(xué)習(xí)體系,將大量設(shè)計(jì)實(shí)例、經(jīng)驗(yàn)和準(zhǔn)則相結(jié)合,根據(jù)設(shè)計(jì)目標(biāo)不斷縮小探索的范圍,達(dá)到理想的設(shè)計(jì)效果?! ?/p>


三、流行趨勢研究  


在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上積累了大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,人工智能技術(shù)在紡織服裝流行趨勢領(lǐng)域有很大發(fā)展空間。如借助計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理技術(shù),分析海量照片,可以快速檢索用戶偏好的色彩、花型和款式;如根據(jù)消費(fèi)者穿衣色彩偏好和消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù),可以分析出各個年齡段常穿的顏色,歸納出不同的流行色等。在趨勢預(yù)測方面,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,將明顯優(yōu)于目前的多種建模方式,不僅能夠準(zhǔn)確地解決許多復(fù)雜問題,還可以成為下一階段紡織服裝時尚創(chuàng)新的理想工具。

  

四、專家系統(tǒng)  


在《紡織工業(yè)“十二五”科技進(jìn)步綱要》中就已經(jīng)提出:應(yīng)用人工智能技術(shù),開發(fā)建立紡織行業(yè)專家系統(tǒng),建設(shè)紡織宏觀經(jīng)濟(jì)決策支持系統(tǒng)。在行業(yè)層面和企業(yè)層面已開展工藝設(shè)計(jì)、質(zhì)量管理、企業(yè)診斷、紡織知識庫等工作,獲得了一些經(jīng)驗(yàn)。未來幾年更廣泛地運(yùn)用機(jī)器思維方法,專家系統(tǒng)將是人工智能技術(shù)在紡織行業(yè)應(yīng)用的重要內(nèi)容,匯集行業(yè)專家的知識和經(jīng)驗(yàn),積累更新大量信息和技術(shù),解決紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝、原料、生產(chǎn)、設(shè)備的關(guān)鍵問題,并為相關(guān)決策提供有效支持。  

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